Mengelola Pengetahuan

A.                 Manajemen Pengetahuan

Manajemen pengetahuan telah menjadi tema penting di banyak perusahaan besar bisnis sebagai manajer menyadari bahwa banyak dari nilai perusahaan mereka tergantung pada kemampuan perusahaan untuk membuat dan mengelola pengetahuan. Studi telah menemukan bahwa sebagian besar dari nilai pasar saham perusahaan terkait dengan aset tidak berwujud yang,pengetahuan adalah salah satu komponen penting, bersama dengan merek, reputasi, dan proses bisnis yang unik

B.                 Laskap Manajemen Pengetahuan

1.      Dimensi Pengetahuan yang Penting

a.       Pengetahuan Adalah Aset Perusahaan

b.      Pengetahuan merupakan aset tidak berwujud.

c.       Transformasi data menjadi informasi yang berguna dan pengetahuan membutuhkan sumber daya organisasi.

d.      Pengetahuan tidak tunduk pada hukum semakin berkurang seperti aset fisik, melainkan pengalaman efek jaringan sebagai nilai meningkat sebagai lebih banyak orang berbagi.

2.      Pengetahuan telah berbeda bentuk

a.       Pengetahuan dapat berupa tacit atau eksplisit (dikodifikasi).

b.      Pengetahuan melibatkan pengetahuan, kerajinan, dan keterampilan.

c.       Pengetahuan melibatkan mengetahui bagaimana mengikuti prosedur.

d.      Pengetahuan melibatkan mengetahui mengapa, tidak hanya ketika, terjadi hal-hal.

3.      Pengetahuan memiliki lokasi

a.       Pengetahuan adalah peristiwa kognitif yang melibatkan model mental dan peta individu

b.      sosial dan secara individual pengetahuan.

c.       engetahuan adalah “lengket” (sulit untuk bergerak), terletak (terjerat dalam budaya perusahaan), dan kontekstual (bekerja hanya dalam situasi tertentu).

4.      Pengetahuan adalah situasi

a.       Pengetahuan adalah kondisional: Mengetahui kapan harus menerapkan prosedur adalah sama pentingnya dengan mengetahui prosedur (bersyarat).

b.      Pengetahuan adalah terkait dengan konteks: Anda harus tahu bagaimana menggunakan alat tertentu dan dalam keadaan apa.

C.                 Pengetahuan Nilai Manajemen Rantai

Pengetahuan manajemen mengacu pada serangkaian proses bisnis yang dikembangkan di suatu organisasi untuk membuat, menyimpan, mentransfer, dan menerapkan pengetahuan. Pengetahuan manajemen meningkatkan kemampuan organisasi untuk belajar dari lingkungannya dan untuk menggabungkan pengetahuan ke dalam proses bisnisnya.Manajemen pengetahuan hari ini melibatkan kedua kegiatan sistem informasi dan sejumlah memungkinkan manajemen dan organisasi kegiatan

a. Pengetahuan Akuisisi

b. Penyimpanan pengetahuan

c.  Pengetahuan Diseminasi

d. Pengetahuan Aplikasi

Manajer dapat membantu dengan mengembangkan peran organisasi baru dan tanggung jawab untuk akuisisi pengetahuan, termasuk penciptaan kepala eksekutif perwira pengetahuan posisi, posisi staf khusus (manajer pengetahuan), dan komunitas praktek.Masyarakat dari praktek (COP) adalah jaringan sosial informal profesional dan karyawan dalam dan di luar perusahaan yang memiliki sejenis kegiatan dan kepentingan yang terkait dengan pekerjaan. Kegiatan komunitas ini termasuk diri dan kelompok pendidikan, konferensi, newsletter online, dan hari-hari berbagi pengalaman dan teknik untuk memecahkan masalah pekerjaan tertentu.

D.                 Jenis Sistem Manajemen Pengetahuan

Pada dasarnya ada tiga jenis utama dari sistem manajemen pengetahuan: sistem manajemen pengetahuan perusahaan-lebar, sistem kerja pengetahuan, dan teknik cerdas. Sistem manajemen pengetahuan perusahaan-lebar adalah tujuan umum upaya firmwide untuk mengumpulkan, menyimpan, mendistribusikan, dan menerapkan konten digital dan pengetahuan. Sistem ini meliputi kemampuan untuk mencari informasi, menyimpan data baik terstruktur dan tidak terstruktur, dan menemukan keahlian karyawan dalam perusahaan. Mereka juga termasuk teknologi pendukung seperti portal, mesin pencari, alat-alat kolaborasi (e-mail, instant messaging, wiki, blog, dan bookmark sosial), dan manajemen pembelajaran sistem.

E.                 Manajemen Pengetahuan Enterprise-Wide Sistem

Perusahaan harus berurusan dengan setidaknya tiga jenis pengetahuan. Beberapa pengetahuan ada dalam perusahaan dalam bentuk dokumen teks terstruktur (laporan dan presentasi). Pengambil keputusan juga membutuhkan pengetahuan yang semi terstruktur, seperti e-mail, pesan suara, pertukaran chat room, video, digital gambar, brosur, atau posting papan buletin.

1.      Entreprise System Content Management Bisnis saat ini perlu untuk mengatur dan mengelola baik terstruktur dan semi terstruktur aset pengetahuan. Pengetahuan terstruktur adalah pengetahuan eksplisit yang ada di dokumen resmi, serta dalam aturan formal yang berasal organisasi dengan mengamati para ahli dan perilaku pengambilan keputusan mereka.

2.      Sistem jaringan pengetahuan Sistem jaringan pengetahuan, juga dikenal sebagai lokasi keahlian dan manajemen sistem, mengatasi masalah yang timbul ketika pengetahuan yang tepat tidak dalam bentuk dokumen digital melainkan berada dalam memori individu ahli di perusahaan.

F.                  Alat Kerja Sama Dan Manajemen Pembelajaran Sistem

Sistem manajemen konten perusahaan besar termasuk Portal kuat dan teknologi kolaborasi. Portal pengetahuan perusahaan dapat memberikan akses ke sumber-sumber eksternal informasi, seperti feed berita dan penelitian, serta sumber daya internal pengetahuan bersama dengan kemampuan untuk e-mail, chatting / instant messaging, kelompok diskusi, dan konferensi video.

G.    Pengetahuan Sistem Kerja

1.      Pekerja Pengetahuan Dan Pengetahuan Kerja Pengetahuan pekerja melakukan tiga peran kunci yang sangat penting untuk organisasi dan manajer yang bekerja dalam organisasi:

a.       Menjaga arus organisasi dalam pengetahuan seperti yang berkembang di luar teknologi dunia-di, ilmu, pemikiran sosial, dan seni

b.       Melayani sebagai konsultan internal yang menyangkut bidang pengetahuan mereka, perubahan yang terjadi, dan peluang

c.        Bertindak sebagai agen perubahan, mengevaluasi, memulai, dan mempromosikan proyek perubahan.

2.      Persyaratan Sistem Pengetahuan Kerja Sebagian besar pekerja pengetahuan bergantung pada sistem kantor, seperti pengolah kata, suara surat, e-mail, konferensi video, dan penjadwalan sistem, yang dirancang untuk meningkatkan produktivitas pekerja di kantor.

H.                Teknik Cerdas

Kecerdasan buatan dan teknologi database menyediakan sejumlah cerdas teknik yang organisasi dapat digunakan untuk menangkap individu dan kolektif pengetahuan dan memperluas basis pengetahuan mereka. Sistem pakar, kasus berbasis penalaran, dan logika fuzzy digunakan untuk menangkap pengetahuan tacit. Saraf  jaringan dan data mining digunakan untuk penemuan pengetahuan.

Teknik-teknik cerdas lain yang dibahas dalam bagian ini didasarkan pada kecerdasan buatan (AI) teknologi, yang terdiri dari komputer berbasis sistem (baik hardware dan software) yang mencoba untuk meniru perilaku manusia. Sistem tersebut akan dapat belajar bahasa, menyelesaikan tugas-tugas fisik, menggunakan alat persepsi, dan meniru keahlian manusia dan pengambilan keputusan. Meskipun aplikasi AI tidak menunjukkan luasnya, kompleksitas, orisinalitas, dan umum kecerdasan manusia, mereka memainkan peran penting dalam kontemporermanajemen pengetahuan.

a.      Menangkap Pengetahuan: Sistem Pakar Sistem pakar teknik cerdas untuk menangkap pengetahuan diam-diam dalam sangat spesifik dan domain terbatas keahlian manusia. Sistem ini menangkap pengetahuan karyawan yang terampil dalam bentuk seperangkat aturan dalam perangkat lunak sistem yang dapat digunakan oleh orang lain dalam organisasi. Seperangkat aturan dalam sistem pakar menambah memori, atau belajar disimpan, perusahaan.

b.      Bagaimana Sistem Kerja Ahli Pengetahuan manusia harus dimodelkan atau direpresentasikan dengan cara yang komputer dapat memproses. Model sistem pakar pengetahuan manusia sebagai seperangkat aturan yang kolektif disebut basis pengetahuan. Sistem pakar memiliki dari 200 sampai ribuan aturan ini, tergantung pada kompleksitas masalah. Aturan-aturan ini jauh lebih saling berhubungan dan bersarang dari dalam tradisional program perangkat lunak

c.       Organisasi Kecerdasan: Case Berbasis Penalaran Sistem pakar terutama menangkap pengetahuan tacit ahli individu, tetapi organisasi juga memiliki pengetahuan kolektif dan keahlian yang mereka telah membangun selama bertahun-tahun. Pengetahuan organisasi ini dapat ditangkap dan disimpan menggunakan penalaran berbasis kasus. Dalam kasus berbasis penalaran (CBR), deskripsi pengalaman masa lalu spesialis manusia, direpresentasikan sebagai kasus, disimpan dalam  database untuk pengambilan nanti ketika pengguna bertemu kasus baru dengan sejenis parameter.

d.      Sistem Fuzzy Logic Kebanyakan orang tidak berpikir dalam hal aturan tradisional If-Then atau tepat nomor. Manusia cenderung untuk mengkategorikan hal imprecisely menggunakan aturan untuk membuat keputusan yang mungkin memiliki banyak nuansa makna. Sebagai contoh, seorang pria atau wanita dapat menjadi kuat atau cerdas.

e.       Jaringan Syaraf Jaringan saraf yang digunakan untuk memecahkan kompleks, kurang dipahami masalah yang sejumlah besar data telah dikumpulkan. Mereka menemukan pola dan hubungan dalam jumlah besar data yang akan terlalu rumit dan sulit bagi manusia untuk menganalisis. Jaringan saraf menemukan pengetahuan ini dengan menggunakan hardware dan software yang paralel dengan pola pengolahan biologis atau otak manusia.

f.        Algoritma Genetika Algoritma genetika yang berguna untuk mencari solusi optimal untuk tertentu masalah dengan memeriksa jumlah yang sangat besar kemungkinan solusi untuk itu masalah. Mereka didasarkan pada teknik yang terinspirasi oleh biologi evolusioner, seperti sebagai warisan, mutasi, seleksi, dan Crossover (rekombinasi).

g.      Hybrid Ai Sistem Algoritma genetika, logika fuzzy, jaringan saraf, dan sistem pakar dapat diintegrasikan ke dalam satu aplikasi untuk mengambil keuntungan dari fitur terbaik dari teknologi ini. Sistem seperti ini disebut sistem AI hybrid.

h.      Agen Cerdas Teknologi agen cerdas membantu bisnis menavigasi melalui jumlah besar data untuk mencari dan bertindak atas informasi yang dianggap penting.Agen Cerdas adalah program perangkat lunak yang bekerja di latar belakang tanpa manusia secara langsung intervensi untuk melaksanakan tugas-tugas tertentu, berulang-ulang, dan diprediksi bagi seorang individu pengguna, proses bisnis, atau aplikasi perangkat lunak.